FIFA World Cup 2026 -brändäys näkyy Vancouverin, Kanadan, ylikulkusillalla 26. toukokuuta 2026. Kuva: Xinhua, Liang Sen.
30. marraskuuta 2022, yhden päivän jälkeen, kun Yhdysvallat selviytyi ryhmävaiheesta FIFA World Cupissa Qatarissa, julkaistiin virallisesti voimakas keskusteleva tekoälymalli nimeltä ChatGPT.
Harva ymmärsi tuolloin, että jalkapallon vanha maailma ja uusi algoritmien aikakausi olivat hiljaisesti kohdanneet toisensa.
Neljä vuotta myöhemmin, 2026 FIFA World Cup Yhdysvalloissa, Kanadassa ja Meksikossa on lähestymässä. Kun koodit alkavat keskustella jalkapallosta ja algoritmit ennustavat mestareita, lajin houkuttelevin piirre – sen arvaamattomuus – kohtaa äkkiä suoran haasteen tekoälyltä.
Ennen turnausta Xinhua kysyi kuudelta johtavalta tekoälymallilta Kiinasta ja ulkomailta ennustamaan vuoden 2026 World Cupin voittajaa ja haastatteli myös asiantuntijoita jalkapallon ja teknologian alalta.
Keskustelu alkoi yhdellä yksinkertaisella kysymyksellä: Voiko tekoäly todella ymmärtää jalkapalloa?
MIKSI ESPANJA?
Kuuden mallin vastaukset olivat yllättävän samankaltaisia: kaikki valitsivat Espanjan suosikiksi voittamaan vuoden 2026 World Cupin.
Niiden perustelut olivat myös pääosin samat: Espanjan Euro 2024 -mestaruus, 31 ottelun voittamaton putki, uusi sukupolvi, jota johtavat Lamine Yamal ja Pedri, puolustava ydin Rodrin ympärillä, ja mitä monet mallit kuvaavat suhteellisen sujuvaksi poluksi turnauksen läpi.
Optan supertietokone antoi Espanjalle 17 prosentin mahdollisuuden nostaa pokaali, mikä sijoitti sen selvästi eteenpäin datavetoisissa ennusteissa.
”Puhtaasti todennäköisyyksien näkökulmasta Espanja on todellakin tällä hetkellä turvallisin valinta,” sanoi Wang Jinqiao, Kiinan tiedeakatemian automaatioinstituutin tutkija ja suurten tekoälymallien asiantuntija.
Mutta asiat muuttuivat mielenkiintoisiksi, kun DeepSeek ja ChatGPT pyydettiin tekemään arvio ”ilman, että luotetaan kertoimiin ja historiallisiin tietoihin, vaan pelkästään jalkapallotietämykseen.”
Niiden vastaukset muuttuivat.
Ranska nousi Espanjan ohi, pääasiassa Kylian Mbappen yksilöllisen loiston, joukkueen syvän kokoonpanon ja sen johdonmukaisuuden vuoksi suurissa turnauksissa, voittaessaan vuoden 2018 World Cupin ja päästyään finaaliin vuonna 2022.
”Suuret mallit ovat hyvin tottelevaisia,” sanoi Wang Jinqiao. ”Jos pyydät niitä tarkastelemaan tietoja, ne palaavat historiallisiin tietoihin ja todennäköisyysmalleihin. Jos pyydät niitä jättämään tiedot syrjään, ne kääntyvät pehmeämpiin kertomuksiin, kuten lahjakkuuteen, mielentilaan ja jopa johonkin, kuten jalkapallon onneen.”
Wang Jinqiao ei näe tätä muutosta puutteena. Pikemminkin se osoittaa, että tekoäly voi ajatella useammalla tavalla. Ongelmana on, että toisin kuin ihmiset, se ei voi luotettavasti yhdistää näitä ulottuvuuksia vakaalla tavalla ja joskus menee liian pitkälle yhteen suuntaan.
Tekoälyn kyky kerätä tietoa on kiistaton. Mutta kun on kyse todellisesta arvioinnista, erityisesti ihmisiin liittyvistä arvioista, ero on edelleen selkeä.
”Se tekee todennäköisyyksiin perustuvaa päättelyä luovalla tavalla,” sanoi Wang Jinqiao. ”Monissa tapauksissa se järjestää internetistä kerättyjä hajanaisia näkemyksiä älykkäällä ja sujuvalla tavalla. Voit kutsua sitä supertiedon järjestäjäksi, mutta se on silti kaukana todellisesta kattavasta arvioinnista, erityisesti ihmisten tunteiden ja sosiaalisen monimutkaisuuden arvioinnista.”
Jalkapalloasiantuntijat jakavat saman näkemyksen.
Ma Dexing, Titan Sportsin varapäätoimittaja, sanoi, että tekoälyn ennustaminen on enemmän tiedon etsimistä ja järjestämistä kuin sen oman arvion tekemistä.
”Tekoälyllä ei ole todellista itsenäistä ymmärrystä jalkapallosta,” sanoi Ma Dexing.
Urheilumedia-ammattilainen Luo Yuan nosti myös esiin huolen tiedon laadusta, jota tekoäly voi käyttää.
”Kiinan internetissä on yhä vähemmän vakavaa jalkapalloraportointia,” sanoi Luo. ”Tekoälyn hakema tietokanta on jo täynnä ongelmia.”
PAULIN ONNI
Vuoden 2026 World Cupin avausottelu pelataan 11. kesäkuuta Mexico Cityn stadionilla, jossa isäntämaa Meksiko kohtaa Etelä-Afrikan.
Sattumalta se on sama ottelu kuin vuoden 2010 World Cupin avausottelu Etelä-Afrikassa.
Juuri tuossa turnauksessa Paul -mustekala tuli yhdeksi jalkapallon historian tunnetuimmista ”profetoista”, ennustaen oikein kahdeksan ottelun tulosta peräkkäin.
Kuusitoista vuotta myöhemmin monet saattavat kysyä: Voiko tekoäly ottaa Paulin paikan?
Asiantuntijat eivät ole yksimielisiä.
”Todennäköisyyksien näkökulmasta se on tietenkin mahdollista,” sanoi Wang Chao, Chaoyue Sportsin johtaja. ”Mutta se on silti sattumaa.”
Luo väitti, että vaikka tekoäly saisi jokaisen tuloksen oikein, se olisi silti ”sattumaa sattumien joukossa.”
Syvempi ongelma on se, että jalkapallon tärkeimmät muuttujat ovat usein sellaisia, joita tekoäly ei voi aistia.
”Vaatehuoneen tunnelma, riita pelaajan ja valmentajan välillä, perheeseen liittyvä hätätilanne tai henkinen paine derbyottelun ennen – nämä hienovaraiset muutokset ovat asioita, joita tekoäly ei voi havaita,” sanoi Wang Jinqiao.
Jalkapalloasiantuntija Ma Kexin sanoi, että julkiset tekoälymallit ovat edelleen rajoitettuja reaaliaikaisessa taktiikoiden ja pelaajien muodon ymmärtämisessä.
”Ne ovat hyviä käsittelemään odotettuja maaleja, pallonhallintaa ja muita kvantifioituja tietoja,” sanoi Ma Kexin. ”Mutta joukkueen muoto voi muuttua äkillisesti. Suorituskyky päivänä on täynnä epävarmuutta.”
Jalkapallokommentaattori Yan Qiang käytti yhtä englantilaista sanaa kuvaamaan tekoälyn sokeaa kohtaa: aineettomat.
”Kansallinen temperamentti, se, miten yksi joukkue kohtaa toisen, ja pelaajien psykologinen tila eloonjäämistaisteluotteluissa – nämä ovat jalkapallon todellisia viehättäviä puolia,” sanoi Yan.
Toinen kysymys tekee rajoitukset vielä selvemmiksi.
Kun Xinhua kysyi tekoälymalleilta, milloin Kiina voisi palata World Cupiin, vastaukset erosivat laajalti.
Jotkut mallit antoivat optimistisen ennusteen noin vuoteen 2030. Jotkut sanoivat, että Kiina tarvitsee paljon enemmän aikaa nuorisokoulutuksen rakentamiseen, liigan uudistamiseen ja jalkapalloväestön lisäämiseen. Toiset myönsivät yksinkertaisesti, että ennustamiseen ei ollut tarpeeksi varmuutta.
Verrattuna mestarin ennustamiseen, kysymys, joka voi nojata voimakkaasti historiallisiin tietoihin, kiinalaisen jalkapallon tulevaisuuden käsittely paljastaa tekoälyn heikkouden monimutkaisissa sosiaalisissa järjestelmissä.
Se voi analysoida taktiikoita, mutta se ei voi laskea jalkapallokulttuurin muodostumista. Se voi laskea väestön määriä, mutta se ei voi ennustaa maan kärsivällisyyttä ja intohimoa lajia kohtaan.
TODENNÄKÖISYYS ILMAN SYDÄNTÄ
Minne tekoäly ja jalkapallo menevät tästä eteenpäin?
Yksi asia vaikuttaa varmalta. Vaikka tekoälyn ennustukset muuttuvat tarkemmiksi, ihmiset nauttivat edelleen otteluiden analysoimisesta itse, kuuntelemasta kommentaattoreiden väittelyitä ja keskustelemasta ystävien kanssa myöhään yöhön siitä, kuka voi voittaa World Cupin.
”Ihmisen ennustamisen arvo on pohjimmiltaan emotionaalista arvoa,” sanoi Ma Dexing. ”Fanien välille syntyy emotionaalinen yhteys keskustelun ja ennustamisen aikana.”
Yan uskoo, että inhimillinen ajattelu saattaa pysyä suurimpana erona tekoälyn ja oikeiden ihmisten välillä.
Tekoäly voi antaa todennäköisyyksiä, mutta se ei voi antaa sydäntä.
Asiantuntijat ovat eri mieltä tekoälyn tulevasta roolista urheilussa, mutta he ovat yhtä mieltä yhdestä asiasta: tekoälystä tulee yhä tärkeämpää, mutta se ei todennäköisesti koskaan korvaa ihmisiä.
Yan sanoi, että tekoäly on paljon tehokkaampi kuin ihmiset tiedon keräämisessä, datan järjestämisessä ja ottelusimulaatioissa. Mutta lopullinen arviointi tulisi silti tehdä ihmisiltä.
”Tekoäly saattaa jonain päivänä tulla inhimillisemmäksi, ja ihmisaivot, jotka ennustavat otteluita, ovat myös järkevämpiä tekoälyn ansiosta,” sanoi Yan. ”Kaksi saattaa tukea toisiaan tulevaisuudessa.”
Wang Jinqiao kuvasi tekoälyä ”superavustajaksi.”
”Tekoäly voi olla vastuussa valtavasta datan kaivamisesta ja kaavojen tunnistamisesta, kun taas ihmiset ovat vastuussa kokemuksesta, intuitiosta ja lopullisista päätöksistä,” sanoi Wang Jinqiao. ”Aivan kuten huipputiimit tekevät jo. Tekoäly voi auttaa analysoimaan kulmapotkutaktiikoita, mutta milloin tehdä vaihto ja milloin ottaa riski, riippuu edelleen valmentajasta.”
Ma Kexin sanoi, että tekoälyn suurin etu on laskentateho, mutta se, mitä sillä eniten puuttuu, on myös se, mikä on urheilussa tärkeintä: tunne ja resonanssi.
”Jos jonain päivänä tekoäly voi ennustaa jokaisen tuloksen 100 prosentin tarkkuudella, se on urheiluhengen loppu,” sanoi Wang Chao.
Yan oli samaa mieltä. ”Jos tekoäly voi laskea kaiken oikein, niin urheilu itsessään menettää merkityksensä.”
Jalkapallo ei ole koskaan ollut matemaattinen kysymys.
Se on sattumaa ja täynnä tunteita. Paul -mustekalan legenda oli unohtumaton, ei vain siksi, että se ennusti oikein, vaan myös siksi, että se todisti toisella tavalla, että jalkapalloa ei voi koskaan täysin laskea.
<
