Apple on raportoidusti kiinnostunut PrismML-nimisestä startupista, joka on kehittänyt ratkaisun suurten tekoälymallien tiivistämiseksi niin, että ne voivat toimia suoraan esimerkiksi iPhonessa.
The Informationin mukaan Apple on jo keskustellut PrismML:n kanssa siitä, miten yhtiö voisi hyödyntää startupin teknologiaa.
PrismML on ilmoittanut onnistuneensa tiivistämään Alibaban avoimen 27 miljardin parametrin Qwen 3.6 -tekoälymallin toimimaan iPhone 17 Prossa. Tämä on merkittävä saavutus, sillä mobiililaitteissa käytettävät tekoälymallit ovat yleensä huomattavasti pienempiä tai aktivoivat vain muutaman miljardin parametrin kerrallaan. Suuret mallit vaativat tavallisesti enemmän muistia ja laskentatehoa.
PrismML:n lupaus on, että suurempien mallien älykkyyttä voitaisiin tuoda lähemmäs laitetta ilman pilvipalveluiden käyttöä.
Applen näkökulmasta PrismML:n teknologia olisi kiinnostavaa, koska Apple on rakentanut tekoälystrategiaansa yksityisyyden ja laitteessa tapahtuvan tietojenkäsittelyn varaan. Mitä enemmän tekoälyä voidaan suorittaa suoraan iPhonessa, sitä vähemmän käyttäjän tietoja tarvitsee siirtää pilveen.
Raportin mukaan PrismML aikoo julkaista ratkaisunsa tiistaina 14. heinäkuuta. Mallin kerrotaan pystyvän muun muassa ohjelmistokehitystehtäviin.
Apple on viime aikoina edistynyt tekoälykyvyissään, kun se esitteli päivitetyn Siri AI:n, joka perustuu Googlen Gemini-mallien pohjalta kehitettyihin Apple Foundation Models -malleihin.
Apple esitteli kesäkuun alussa WWDC-tapahtumassa yhteensä viisi uutta tekoälymallia. Tähän joukkoon kuuluu myös AFM 3 Core Advanced, joka on Applen tehokkain laitteessa toimiva malli. Se on natiivisti multimodaalinen ja tukee esimerkiksi ilmeikkäämpiä ääniä sekä tarkempaa sanelua. Mallissa on 20 miljardia parametria, mutta se käyttää harvaa arkkitehtuuria, jossa vain noin 1–4 miljardia parametria aktivoituu kerrallaan riippuen pyynnöstä.
Vuoden 2026 alussa raportoitiin myös Applen ostaneen salamyhkäisen israelilaisen Q.ai-tekoäly-yhtiön lähes 2 miljardilla dollarilla.
