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AI टेस्ट विज़िटर क्या जाँच सकते हैं और क्या नहीं

एक AI पर्सोना आपकी पेज को उसी तरह पढ़ता है जैसे एक स्क्रीन रीडर करता है और उसी तरह एक्शन लेता है जैसे एक घबराया हुआ कस्टमर करता है। यह कुछ समस्याओं के लिए अच्छा है और अन्य के लिए अंधा है।

4 नवंबर 2026. 2 मिनट पढ़ें।

वे किसमें अच्छे हैं

  • वर्डिंग जो यह नहीं बताती कि आगे क्या होगा, और बटन जो सिस्टम के नाम पर रखे गए हैं, ग्राहक की जरूरत के बजाय।
  • अत्यधिक लंबे पथ: कीमत, संपर्क या चेकआउट तक पहुंचने से पहले ही पर्सोना धैर्य या कदमों की कमी महसूस करता है।
  • उससे पहले कि लोग भुगतान करें, उनसे पूछे जाने वाले सवालों के जवाब गायब हैं: साइट चलाता कौन है, कुल कीमत, रिफंड, जवाब देने का समय।
  • डिवाइस के अनुसार बदलने वाले पेज: एक फोन मेनू जो उस एक लिंक को छुपा देता है जिसकी लोगों को जरूरत है, या एक ऐसा पेज जो स्क्रीन से चौड़ा हो।
  • खोजने की बुनियादी बातें: हर पेज के टाइटल, विवरण, हेडिंग और स्ट्रक्चर्ड डेटा जो उन्होंने खोला।

वे क्या नहीं करते

  • वे दृश्य डिज़ाइन पर रेटिंग नहीं देते। वे टेक्स्ट और कंट्रोल्स पढ़ते हैं; रंग, स्पेसिंग और इमेजेस उनके दायरे से बाहर हैं, और एक तस्वीर सिर्फ उसके विवरण के रूप में ही उन्हें मिलती है।
  • वे लाइव साइट पर फॉर्म सबमिट नहीं करते, पासवर्ड या कार्ड नंबर टाइप नहीं करते, या Google या किसी अन्य सेवा से साइन इन नहीं करते। साइन-अप और पेमेंट को पूरा माना जाता है, इसलिए एक रन यह नहीं बता सकता कि कन्फर्मेशन आया या नहीं।
  • वे आपके डोमेन से बाहर नहीं जाते: किसी अन्य साइट का लिंक उन्हें वापस आपके पास लाता है।
  • उनका 'भुगतान करेगा' एक राय है, कन्वर्जन फोरकास्ट नहीं।

एक रन कभी नहीं करता

वे गलत हो सकते हैं

एक भाषा मॉडल कभी-कभी शब्द को गलत पढ़ लेता है, कोई समस्या कल्पित करता है या टेस्ट द्वारा किए गए किसी काम के लिए साइट को दोषी ठहराता है। हर नोट उसके पीछे के स्टेप्स और स्क्रीनशॉट्स के साथ आता है, और आप उसे सही या गलत मार्क कर सकते हैं। हम इन मार्क्स से सही नोट्स का हिस्सा गिनते हैं और जब पर्याप्त चेक हो जाते हैं, तो हमारे मॉडल के बारे में पेज पर इसे प्रकाशित करते हैं।

मॉडल के बारे में

जहाँ अभी भी लोगों की जरूरत है

रिलीज़ से पहले, हर बदलाव के बाद और उन पेजों पर जिनका परीक्षण हर हफ़्ते लोगों के साथ नहीं किया जा सकता, AI विज़िटर का उपयोग करें। इंटरव्यू को इस बात के लिए छोड़ दें कि केवल एक व्यक्ति ही जवाब दे सकता है: क्या उन्हें उत्पाद चाहिए, उसे उपयोग करने में कैसा लगता है, और वे वास्तव में क्या भुगतान करेंगे। दोनों एक साथ सबसे अच्छे काम करते हैं: AI पैनल स्पष्ट समस्याओं को दूर करता है, इसलिए लोगों के साथ बिताए गए घंटे कठिन समस्याओं पर जाते हैं।

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