Wobei sie gut sind
- Formulierungen, die nicht sagen, was als Nächstes passiert, und nach dem System benannte Buttons statt nach der Aufgabe des Kunden.
- Zu lange Pfade: Die Persona verliert die Geduld oder die Schritte, bevor sie den Preis, den Kontakt oder die Kasse erreicht.
- Fehlende Antworten auf Fragen, die Menschen vor der Zahlung stellen: Wer betreibt die Website, der Gesamtpreis, Rückerstattungen, die Antwortzeit.
- Seiten, die sich je nach Gerät ändern: Ein Telefonmenü, das den einen Link verbirgt, den die Leute brauchen, oder eine Seite, die breiter als der Bildschirm ist.
- Die Grundlagen der Suche: Titel, Beschreibungen, Überschriften und strukturierte Daten jeder geöffneten Seite.
Was sie nicht tun
- Sie bewerten kein visuelles Design. Sie lesen Text und Steuerelemente; Farben, Abstände und Bilder liegen außerhalb dessen, was sie erfassen, und ein Bild erreicht sie nur als Beschreibung.
- Sie senden keine Formulare auf einer Live-Website, geben keine Passwörter oder Kartennummern ein oder melden sich nicht bei Google oder einem anderen Dienst an. Registrierung und Zahlung gelten als erledigt, sodass ein Testlauf nicht sagen kann, ob die Bestätigung ankommt.
- Sie verlassen Ihre Domain nicht: Ein Link zu einer anderen Seite bringt sie zu Ihrer zurück.
- Ihr „würde zahlen“ ist eine Meinung, keine Umsatzprognose.
Sie können falsch liegen
Ein Sprachmodell liest manchmal ein Wort falsch, erfindet ein Problem oder macht die Website für etwas verantwortlich, das der Test selbst getan hat. Jeder Notiz liegen die Schritte und Screenshots zugrunde, und Sie können markieren, ob sie zutrifft oder nicht. Wir berechnen den Anteil der zutreffenden Notizen aus diesen Markierungen und veröffentlichen ihn auf der Seite über unser Modell, sobald genügend geprüft sind.
Wo Menschen noch benötigt werden
Nutzen Sie KI-Besucher vor einem Release, nach jeder Änderung und auf Seiten, die Sie nicht jede Woche mit echten Nutzern testen können. Behalten Sie Interviews mit echten Kunden für Fragen, die nur ein Mensch beantworten kann: ob sie das Produkt überhaupt wollen, wie es sich anfühlt, es zu nutzen, und was sie wirklich bezahlen würden. Die beiden funktionieren am besten zusammen: Das KI-Panel räumt offensichtliche Probleme aus dem Weg, sodass die Zeit mit echten Nutzern für die schwierigeren Probleme genutzt werden kann.