Τι μπορούν να ελέγξουν οι AI επισκέπτες

Σε τι είναι καλές

• Κείμενα που δεν λένε τι θα συμβεί μετά, και κουμπιά ονομασμένα με βάση το σύστημα αντί για την εργασία του πελάτη.
• Μονοπάτια που είναι πολύ μακριά: η persona εξαντλεί την υπομονή ή τα βήματα της πριν φτάσει στην τιμή, την επικοινωνία ή το checkout.
• Λείπουν απαντήσεις σε αυτά που ρωτάνε οι άνθρωποι πριν πληρώσουν: ποιος τρέχει το site, η συνολική τιμή, οι επιστροφές, ο χρόνος απάντησης.
• Σελίδες που αλλάζουν ανάλογα με τη συσκευή: ένα μενού κινητού που κρύβει το μοναδικό link που χρειάζονται οι άνθρωποι, ή μια σελίδα πιο φαρδιά από την οθόνη.
• Τα βασικά της αναζήτησης: τίτλοι, περιγραφές, επικεφαλίδες και δομημένα δεδομένα κάθε σελίδας που άνοιξαν.

Τι δεν κάνουν

• Δεν κρίνουν το οπτικό σχεδιασμό. Διαβάζουν κείμενο και στοιχεία ελέγχου· τα χρώματα, τα κενά και οι εικόνες είναι εκτός του πεδίου αντίληψής τους, και μια εικόνα τους φτάνει μόνο μέσω της περιγραφής της.
• Δεν στέλνουν φόρμες σε live site, δεν πληκτρολογούν passwords ή αριθμούς κάρτας, και δεν συνδέονται με Google ή άλλη υπηρεσία. Η εγγραφή και η πληρωμή μετράνε ως ολοκληρωμένες, οπότε ένα run δεν μπορεί να πει αν φτάνει η επιβεβαίωση.
• Δεν φεύγουν από το domain σας: ένα link προς άλλο site τις επιστρέφει στο δικό σας.
• Το «θα πλήρωνα» τους είναι άποψη, όχι πρόβλεψη conversion.

Τι δεν κάνει ποτέ μια εκτέλεση

Μπορούν να κάνουν λάθος

Ένα γλωσσικό μοντέλο μερικές φορές διαβάζει λάθος μια λέξη, φαντάζεται ένα πρόβλημα ή κατηγορεί την ιστοσελίδα για κάτι που έκανε το ίδιο το τεστ. Κάθε σημείωση συνοδεύεται από τα βήματα και τα στιγμιότυπα οθόνης που την υποστηρίζουν, και μπορείτε να την χαρακτηρίσετε ως σωστή ή λανθασμένη. Υπολογίζουμε το ποσοστό των σωστών σημειώσεων βάσει αυτών των επισημάνσεων και το δημοσιεύουμε στη σελίδα για το μοντέλο μας, μόλις ελεγχθούν αρκετές.

Σχετικά με το μοντέλο

Πού χρειάζονται ακόμα άνθρωποι

Χρησιμοποιήστε AI επισκέπτες πριν την κυκλοφορία, μετά κάθε αλλαγή και σε σελίδες που δεν μπορείτε να ελέγξετε με ανθρώπους κάθε εβδομάδα. Κρατήστε συνεντεύξεις με πραγματικούς πελάτες για ό,τι μπορεί να απαντήσει μόνο ένας άνθρωπος: αν θέλουν καθόλου το προϊόν, πώς νιώθουν να το χρησιμοποιούν και τι θα πλήρωναν πραγματικά. Τα δύο λειτουργούν καλύτερα μαζί: η AI ομάδα αφαιρεί τα προφανή προβλήματα, ώστε οι ώρες με ανθρώπους να πάνε στα δύσκολα.