Mulai dari siapa yang benar-benar datang
Pikirkan sepuluh orang terakhir yang membeli dari Anda, atau segmen di analitik Anda. Jika sebagian besar datang dari ponsel, sebagian besar panel harus menggunakan ponsel. Jika setengahnya pengunjung baru, setengah panel harus baru di situs.
Perpustakaan
Perpustakaan memiliki 18 persona siap pakai dalam lima kelompok: siap membeli, membandingkan opsi, hati-hati, baru di sini, dan membeli untuk pekerjaan. Setiap persona dilengkapi dengan deskripsi singkat, perangkat, dan bahasa browser. Pilih dari kelompok yang sesuai dengan pelanggan Anda, bukan satu dari setiap kelompok.
Lima sifat mengubah perilaku
Setiap persona memiliki lima sifat: niat (hanya menjelajah, mempertimbangkan, siap beli), kenyamanan teknologi (baru, pengguna biasa, ahli), kesabaran (tidak sabar, rata-rata, sabar), kepercayaan (percaya, netral, waspada), dan anggaran (ketat, bukan faktor, nyaman). Sifat ini bukan label untuk laporan: mereka mengubah apa yang dilakukan persona. Persona yang tidak sabar pergi jika langkah selanjutnya tidak jelas dalam beberapa detik. Persona yang waspada mencari tahu siapa yang menjalankan situs, ulasan, syarat pengembalian, dan detail kontak sebelum melanjutkan.
Perangkat dan bahasa
Persona di ponsel mendapatkan tata letak ponsel situs Anda: menu di balik tombol dan lebih sedikit di setiap layar. Persona dengan browser Jerman mendapatkan versi Jerman, jika situs Anda memilih bahasa berdasarkan browser. Gunakan keduanya untuk menguji halaman yang benar-benar dilihat pelanggan Anda.
Bangun panel dari catatan Anda sendiri
Tempelkan segmen pelanggan, catatan wawancara, atau keluhan dukungan, dan panel akan dibuat berdasarkan data tersebut dengan mempertahankan proporsinya: jika sepertiga keluhan berasal dari pelanggan yang lebih tua menggunakan tablet, maka sepertiga panel juga akan seperti itu. Hapus nama, email, dan nomor telepon sebelum menempelkan. Jika belum ada catatan, panel dapat disarankan berdasarkan halaman utama Anda.
Berapa banyak
Lima hingga sepuluh persona sudah menunjukkan masalah yang menghentikan banyak orang, dan kredit gratis dari akun baru cukup untuk panel pertama. Setelah perbaikan, ulangi panel yang sama dengan tugas yang sama, agar skor dari dua run dapat dibandingkan.
Ketidaksesuaian yang kami buat sendiri
Dalam salah satu run kami sendiri di senaste.ai, kami menyertakan persona toko dalam panel. Seorang pembeli kado menggulir halaman utama kami selama dua puluh langkah mencari produk dan tanggal pengiriman, di situs yang tidak menjual keduanya. Catatan tersebut jujur, tetapi memberi tahu kami tentang panel kami, bukan tentang situs kami.