Börja med vem som faktiskt kommer
Tänk på de senaste tio köparna eller segmenten i din analys. Om de flesta kommer från en mobil ska de flesta i panelen använda en mobil. Om hälften är nykomlingar ska hälften av panelen vara ny på webbplatsen.
Biblioteket
Biblioteket har 18 färdiga personer i fem grupper: redo att köpa, jämför alternativ, försiktiga, nya här och köper för arbete. Varje person har en kort beskrivning, en enhet och ett webbläsarspråk. Välj från de grupper dina kunder tillhör, inte en från varje grupp.
Fem egenskaper påverkar beteendet
Varje persona har fem egenskaper: avsikt (bläddrar bara, överväger, redo att köpa), teknisk bekvämlighet (nybörjare, vanlig användare, expert), tålamod (otålig, medel, tålmodig), tillit (troende, neutral, vaksam) och budget (tight, ingen faktor, bekväm). De är inte etiketter för rapporten: de ändrar vad personen gör. En otålig persona lämnar när nästa steg inte är uppenamt inom några sekunder. En vaksam söker efter vem som driver webbplatsen, recensioner, återbetalningsvillkor och kontaktuppgifter innan den fortsätter.
Enhet och språk
En persona på en mobil får webbplatsens mobilvy: menyn bakom en knapp och mindre innehåll på varje skärm. En persona med en tysk webbläsare får den tyska versionen, om din webbplats väljer språk baserat på webbläsaren. Använd båda för att testa de sidor dina kunder faktiskt ser.
Bygg en panel utifrån dina egna anteckningar
Klistra in kundsegment, intervjuanteckningar eller supportklagomål, så genereras panelen utifrån dem med bevarade proportioner: om en tredjedel av klagomålen kommer från äldre kunder på surfplattor, gör en tredjedel av panelen det också. Ta bort namn, e-postadresser och telefonnummer innan du klistrar in. Utan anteckningar kan en panel föreslås utifrån din startsida.
Hur många
Fem till tio personas visar redan de problem som stoppar många, och de fria krediter som ett nytt konto ger räcker till en första panel. Efter en åtgärd upprepa samma panel med samma uppgift så att resultaten från de två körningarna kan jämföras.
En missmatch vi skapade själva
I ett av våra egna körningar på senaste.ai lämnade vi shop-personas i panelen. En presentköpare scrollade vår startsida i tjugo steg för att hitta en produkt och ett leveransdatum på en sajt som inte säljer vare sig det ena eller det andra. Anteckningen var ärlig, men den berättade om vår panel, inte om vår sajt.
